AI 基础地图
先知道它是什么，再判断要不要用
AI 的发展来自算法、数据、算力和产品形态的变化；它可以辅助一些任务，但输出并不天然等于事实或结论。
基本概念
AI 不是单一产品，而是一组用数据、模型和工具完成识别、生成、分析的技术能力。
发展脉络
从机器学习、深度学习到大语言模型和多模态应用，重点看能力变化和应用方式。
怎么判断
AI 适合辅助生成、归纳和推理，重要信息要回到来源、规则和专业判断里确认。
哪些要谨慎
遇到事实、隐私、版权、医疗、法律、财务内容时，把 AI 输出当成草稿和线索，不要直接当结论。
发展路径
AI 不是突然出现的，也不会停在一种形态
1
规则与统计方法：早期 AI 更多依赖人工规则、特征工程和传统机器学习模型。
2
深度学习与大模型：更大的数据、算力和神经网络，让识别、生成、翻译和对话能力快速提升。
3
工具化与场景化：AI 正在和搜索、代码、文档、工作流、Agent、多模态工具结合，进入具体任务。